Unraveling process-microstructure-property correlations in powder-bed fusion additive manufacturing through information-rich surface features with deep learning

A machine learning (ML)–based framework has been developed to optimize the process parameters and unravel the paramount process–microstructure–property (PMP) relationships rapidly and precisely, which is demonstrated using electron beam melting (EBM®)-processed Ti–6Al–4V alloy. The process maps are...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Wang, Chengcheng, Chandra, Shubham, Huang, Sheng, Tor, Shu Beng, Tan, Xipeng
مؤلفون آخرون: School of Mechanical and Aerospace Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/170435
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English