Random vector functional link neural network based ensemble deep learning for short-term load forecasting
Electric load forecasting is essential for the planning and maintenance of power systems. However, its unstationary and non-linear properties impose significant difficulties in predicting future demand. This paper proposes a novel ensemble deep Random Vector Functional Link (edRVFL) network for elec...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Gao, Ruobin, Du, Liang, Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam, Zhou, Qin, Yuen, Kum Fai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/170493 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Ship order book forecasting by an ensemble deep parsimonious random vector functional link network
بواسطة: Cheng, Ruke, وآخرون
منشور في: (2024) -
Online dynamic ensemble deep random vector functional link neural network for forecasting
بواسطة: Gao, Ruobin, وآخرون
منشور في: (2024) -
Dynamic ensemble deep echo state network for significant wave height forecasting
بواسطة: Gao, Ruobin, وآخرون
منشور في: (2023) -
Bayesian optimization based dynamic ensemble for time series forecasting
بواسطة: Du, Liang, وآخرون
منشور في: (2022) -
Significant wave height forecasting using hybrid ensemble deep randomized networks with neurons pruning
بواسطة: Gao, Ruobin, وآخرون
منشور في: (2023)