Disentangled feature representation for few-shot image classification

Learning the generalizable feature representation is critical to few-shot image classification. While recent works exploited task-specific feature embedding using meta-tasks for few-shot learning, they are limited in many challenging tasks as being distracted by the excursive features such as the ba...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Cheng, Hao, Wang, Yufei, Li, Haoliang, Kot, Alex Chichung, Wen, Bihan
مؤلفون آخرون: School of Electrical and Electronic Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/170577
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English