Randomized gradient-free distributed online optimization via a dynamic regret analysis

This work considers an online distributed optimization problem, with a group of agents whose local objective functions vary with time. Moreover, the value of the objective function is revealed to the corresponding agent after the decision is executed per time-step. Thus, each agent can only update t...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Pang, Yipeng, Hu, Guoqiang
مؤلفون آخرون: School of Electrical and Electronic Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/170697
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!