Deep neural networks for creating reliable PmP database with a case study in Southern California

Recent progresses in artificial intelligence and machine learning make it possible to automatically identify seismic phases from exponentially growing seismic data. Despite some exciting successes in automatic picking of the first P- and S-wave arrivals, auto-identification of later seismic phase...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Ding, Wen, Li, Tianjue, Yang, Xu, Ren, Kui, Tong, Ping
مؤلفون آخرون: School of Physical and Mathematical Sciences
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/170958
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English