Learning strange attractors with reservoir systems
This paper shows that the celebrated embedding theorem of Takens is a particular case of a much more general statement according to which, randomly generated linear state-space representations of generic observations of an invertible dynamical system carry in their wake an embedding of the phase spa...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Grigoryeva, Lyudmila, Hart, Allen, Ortega, Juan-Pablo |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/170965 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Infinite-dimensional reservoir computing
بواسطة: Gonon, Lukas, وآخرون
منشور في: (2024) -
Transport in reservoir computing
بواسطة: Manjunath, G., وآخرون
منشور في: (2023) -
Infinite-dimensional next-generation reservoir computing
بواسطة: Grigoryeva, Lyudmila, وآخرون
منشور في: (2025) -
Dimension reduction in recurrent networks by canonicalization
بواسطة: Grigoryeva, Lyudmila, وآخرون
منشور في: (2022) -
Chaos on compact manifolds: differentiable synchronizations beyond the Takens theorem
بواسطة: Grigoryeva, Lyudmila, وآخرون
منشور في: (2022)