CPMR: context-aware incremental sequential recommendation with pseudo-multi-task learning
The motivations of users to make interactions can be divided into static preference and dynamic interest. To accurately model user representations over time, recent studies in sequential recommendation utilize information propagation and evolution to mine from batches of arriving interactions. Howev...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Bian, Qingtian, Xu, Jiaxing, Fang, Hui, Ke, Yiping |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/170988 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
MODELING DYNAMIC ASPECTS OF CONTEXT-AWARE RECOMMENDER SYSTEMS
بواسطة: THILINA MADUSANKA THANTHRIWATTA
منشور في: (2021) -
Temporal attention graph-optimized networks for sequential recommendation
بواسطة: Pathak, Siddhant
منشور في: (2024) -
An inner-enterprise knowledge recommender system
بواسطة: Zhen, L., وآخرون
منشور في: (2014) -
EXPLOITING CROSS-CHANNEL INFORMATION FOR PERSONALIZED RECOMMENDATION
بواسطة: WANG XIANG
منشور في: (2019) -
Interactive Music Recommendation: Context,Content and Collaborative Filtering
بواسطة: WANG XINXI
منشور في: (2015)