Bayesian evidential learning of soil-rock interface identification using boreholes
Identification of the soil-rock interface of geological profiles has been a challenging task for underground construction because of lack of sufficient borehole data. Traditional spatial prediction methods for geostatistics require subjective assumptions in the functional form of the variograms or c...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yang, Haoqing, Chu, Jian, Qi, Xiaohui, Wu, Shifan, Chiam, Kiefer |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/171098 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Stochastic simulation of geological cross-sections from boreholes: a random field approach with Markov Chain Monte Carlo method
بواسطة: Yang, Haoqing, وآخرون
منشور في: (2024) -
Experimental investigation on the performance of a borehole thermal energy storage system based on similarity and symmetry
بواسطة: Hu, Zhiru, وآخرون
منشور في: (2025) -
Modeling of acoustoelastic borehole waves subjected to tectonic stress with formation anisotropy and borehole deviation
بواسطة: Zuo, Peng, وآخرون
منشور في: (2022) -
Discrete element modelling of stress-induced instability of directional drilling boreholes in anisotropic rock
بواسطة: Duan, Kang, وآخرون
منشور في: (2020) -
Investigation of groundwater table distribution using borehole piezometer data interpolation : case study of Singapore
بواسطة: Nistor, Margarit Mircea, وآخرون
منشور في: (2021)