Open-world learning under dataset shift
Conventional classification models in machine learning are imposed with strict constraints, limiting their implementation in real-world scenarios. Datasets encountered in the wild naturally contain instances of both known and unknown classes. Furthermore, at test time, the data is frequently drawn f...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/172053 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |