Variational relational point completion network for robust 3D classification
Real-scanned point clouds are often incomplete due to viewpoint, occlusion, and noise, which hampers 3D geometric modeling and perception. Existing point cloud completion methods tend to generate global shape skeletons and hence lack fine local details. Furthermore, they mostly learn a deterministic...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/172185 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
كن أول من يترك تعليقا!