Developing real-time traffic prediction with deep neural networks
Traffic flow prediction is one of the challenges in the development of Intelligent Transportation System (ITS). Precise traffic flow prediction aids in mitigating urban traffic congestion and enhancing urban traffic efficiency, which is vital for fostering the integrated development of intelligent t...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhou, Tianchen |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Su Rong |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/172819 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Development of learning algorithms for fully connect layers of convolutional neural network
بواسطة: Wang, Yiming
منشور في: (2020) -
Deep neural networks for time series classification
بواسطة: Cheng, Wen Xin
منشور في: (2023) -
Deep GRU neural networks for gold price prediction
بواسطة: Kuan, Soon Yee
منشور في: (2023) -
Deep learning approaches for traffic prediction
بواسطة: Shao, Hongxin
منشور في: (2020) -
Stock trading prediction using deep learning neural networks
بواسطة: Ong, Hao Cong
منشور في: (2021)