Learning with few labels for skeleton-based action recognition
Human Action Recognition, which involves discerning human actions, is vital for many real-world applications. Skeleton sequences, tracing human body joint trajectories, capture essential human motions, making them appropriate for action recognition. Compared to RGB videos or depth data, 3D skeleton...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/173603 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|