Bayesian calibration of a flood simulator using binary flood extent observations
Computational simulators of complex physical processes, such as inundations, require a robust characterization of the uncertainties involved to be useful for flood hazard and risk analysis. While flood extent data, as obtained from synthetic aperture radar (SAR) imagery, have become widely available...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Balbi, Mariano, Lallemant, David Charles Bonaventure |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Earth Observatory of Singapore |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/173617 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
The cost of imperfect knowledge: how epistemic uncertainties influence flood hazard assessments
بواسطة: Balbi, Mariano, وآخرون
منشور في: (2024) -
Let us create flood hazard maps for developing countries
بواسطة: Hagen, E., وآخرون
منشور في: (2014) -
Bayesian calibration of stochastic computer models
بواسطة: Yuan, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Evaluating pluvial flood hazard for highly urbanised cities : a case study of the Pearl River Delta region in China
بواسطة: Jian, Wei, وآخرون
منشور في: (2020) -
Nature-based solutions for flood risk reduction : a probabilistic modeling framework
بواسطة: Lallemant, David, وآخرون
منشور في: (2022)