Learning generalizable heuristics for solving vehicle routing problem under distribution shift
Combinatorial optimization problems (COPs) with NP-hardness are always featured by discrete search space and intractable computation to seek the optimal solution. As a fundamental COP in logistics, the vehicle routing problem (VRP) concerns the cost-optimal delivery of items from the depot to a set...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Jiang, Yuan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Zhang Jie |
التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/173657 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR SOLVING VEHICLE ROUTING PROBLEMS
بواسطة: LI JINGWEN
منشور في: (2022) -
Vehicle routing problem with time windows and a limited number of vehicles
بواسطة: Lau, H.C., وآخرون
منشور في: (2013) -
Cooperating memes for vehicle routing problems
بواسطة: Chen, X., وآخرون
منشور في: (2014) -
Learning feature embedding refiner for solving vehicle routing problems
بواسطة: LI, Jingwen, وآخرون
منشور في: (2023) -
A hybrid multiobjective evolutionary algorithm for solving vehicle routing problem with time windows
بواسطة: Tan, K.C., وآخرون
منشور في: (2014)