Engines for predictive work extraction from memoryful quantum stochastic processes
Quantum information-processing techniques enable work extraction from a system's inherently quantum features, in addition to the classical free energy it contains. Meanwhile, the science of computational mechanics affords tools for the predictive modeling of non-Markovian classical and quantum...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Huang, Ruo Cheng, Riechers, Paul M., Gu, Mile, Narasimhachar, Varun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/173827 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Initial-state dependence of thermodynamic dissipation for any quantum process
بواسطة: Riechers, Paul M., وآخرون
منشور في: (2021) -
Thermodynamical cost of some interpretations of quantum theory
بواسطة: Cabello, Adán, وآخرون
منشور في: (2018) -
Work production of quantum rotor engines
بواسطة: Colombo, M, وآخرون
منشور في: (2020) -
Thermodynamic machine learning through maximum work production
بواسطة: Boyd, Alexander B., وآخرون
منشور في: (2023) -
Initial-state dependence of thermodynamic dissipation for any quantum process
بواسطة: Riechers, Paul M., وآخرون
منشور في: (2022)