Decoding the city: harnessing machine learning to extract building attributes from street-view imagery
Building attribute data can be used to improve the accuracy of hazard risk models, but detailed per-building data is generally unavailable due to the difficulty of collecting and maintaining such data. Machine learning models could be used to automate part of the collection process, by analysing...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chia, Zhi Yi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | David Lallemant |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/174813 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Human attribute analysis using a top-view camera based on two-stage classification
بواسطة: Yamasaki T., وآخرون
منشور في: (2018) -
Multi-Task CNN Model for Attribute Prediction
بواسطة: Abdulnabi, Abrar H., وآخرون
منشور في: (2016) -
Automatic assessment of public open spaces using street view imagery
بواسطة: Chen, Shuting, وآخرون
منشور في: (2023) -
Spoken attributes: Mixing binary and relative attributes to say the right thing
بواسطة: Sadovnik A., وآخرون
منشور في: (2018) -
Age estimation via attribute-region association
بواسطة: CHEN, Yiliang, وآخرون
منشور في: (2019)