A novel transformer for attention decoding using EEG

Electroencephalography (EEG) attention classification plays a crucial role in brain-computer interface (BCI) applications. This paper introduces EEG-PatchFormer, a novel deep learning model leveraging transformers to achieve superior EEG attention decoding. We posit that transformers’ strength in ca...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Lee, Joon Hei
مؤلفون آخرون: Guan Cuntai
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2024
الموضوعات:
EEG
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/175057
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English