Cost-effective 3D printing: support structure discovery using reinforcement learning in 3D simulation
The project investigates the integration of reinforcement learning techniques, specifically Proximal Policy Optimization (PPO), into 3D printing design, with a focus on material optimisation and support structure discovery. The research explores the capabilities of RL algorithms in optimising decisi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Liew, Kok Leong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Zheng Jianmin |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175147 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Improving flexural characteristics of 3D printed geopolymer composites with in-process steel cable reinforcement
بواسطة: Lim, Jian Hui, وآخرون
منشور في: (2018) -
Effect of microplatelet orientation in 3D printed microplatelet reinforced composites with bioinspired microstructures
بواسطة: Peng, Weixiang, وآخرون
منشور في: (2024) -
A BIM-enabled robot control system for automated integration between rebar reinforcement and 3D concrete printing
بواسطة: Du, Song, وآخرون
منشور في: (2024) -
Axial performances of the steel rebar reinforced column confined by the steel cable reinforced 3D concrete printing permanent formwork
بواسطة: Liu, Zhenbang, وآخرون
منشور في: (2024) -
Ceramic particle reinforcement in 3D printed steel
بواسطة: Tan, Jordan Wei Hong
منشور في: (2024)