Punctuation restoration for speech transcripts using large language models
This thesis explores punctuation restoration in speech transcripts using Large Language Models (LLMs) to enhance text readability and comprehension. We focus on the efficacy of LLMs, specifically XLM-RoBERTa and Llama-2. The primary contributions include the refinement of the existing XLM-RoBERTa mo...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175306 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|