Deep learning for numerical solutions of Hesegawa-Wakatani system.
In this paper， we use high-order splitting method to discretize the scheme of 2D-Hesegawa-Wakatani system ，generate numerical solutions of this system by BOUT++ and use DNN neural network to train a model from row-zonally average electrical density and vorticity to its local flux.
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175608 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |