TrueGPT: can you privately extract algorithms from ChatGPT in tabular classification?
Recently, it has been shown that Large Language Models (LLMs) achieve impressive zero-shot classification on tabular data, revealing an internal algorithm ALLM without explicit training data. We predict that ALLM will become a standard for tabular data classification, replacing resource-intensive...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Soegeng, Hans Farrell |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Thomas Peyrin |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175642 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Finding real world software vulnerabilities using ChatGPT
بواسطة: Wong, Sean Chun Foh
منشور في: (2024) -
Interactive smart contract auditing with ChatGPT
بواسطة: Lee, Joash Kai
منشور في: (2024) -
Investigating ChatGPT's Performance in Students' Academic Writing
بواسطة: Esmas, Robian M., وآخرون
منشور في: (2024) -
Vision paper: Advancing of AI explainability for the use of ChatGPT in government agencies: Proposal of a 4-step framework
بواسطة: LEE, Hui Shan, وآخرون
منشور في: (2023) -
Vision Paper: Advancing of AI explainability for the use of ChatGPT in government agencies: Proposal of a 4-step framework
بواسطة: LEE, Hui Shan, وآخرون
منشور في: (2023)