Deep learning for graph structured data

Graph-structured data is ubiquitous across diverse domains, representing valuable relational information between entities. However, most deep learning techniques like convolutional and recurrent neural networks are tailored for grid-structured data and struggle to handle such graphs. This has led to...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Dwivedi Vijay Prakash
مؤلفون آخرون: Luu Anh Tuan
التنسيق: Thesis-Doctor of Philosophy
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/175787
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English