Mapping pareto fronts for efficient multi-objective materials discovery
With advancements in automation and high-throughput techniques, we can tackle more complex multi-objective materials discovery problems requiring a higher evaluation budget. Given that experimentation is greatly limited by evaluation budget, maximizing sample efficiency of optimization becomes cruci...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Low, Andre Kai Yuan, Vissol-Gaudin, Eleonore, Lim, Yee-Fun, Hippalgaonkar, Kedar |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Materials Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175894 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Transfer learning of full molecular weight distributions via high-throughput computer-controlled polymerization
بواسطة: Tan, Jin Da, وآخرون
منشور في: (2023) -
Isolating Reactions at the Picoliter Scale: Parallel Control of Reaction Kinetics at the Liquid-Liquid Interface
بواسطة: Phan-Quang, Gia Chuong, وآخرون
منشور في: (2017) -
Classification of array CGH data using smoothed logistic regression model
بواسطة: Huang, J., وآخرون
منشور في: (2011) -
In Silico Methodologies for Selection and Prioritization of Compounds in Drug Discovery
بواسطة: YEO WEE KIANG
منشور في: (2013) -
Estimating the number of true discoveries in genome-wide association studies
بواسطة: Lee, W., وآخرون
منشور في: (2014)