Mining raw GPS readings for deep profiling of location contexts - part III
While both outdoor and indoor localization methods are flourishing, how to properly marry them to offer pervasive localizability in urban areas remains open. Recently proposals on indoor-out door detection make the first step towards such an integration, yet complicated urban environments render suc...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ong, Daniel De Quan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Luo Jun |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175962 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Mining raw GPS readings for deep profiling of location contexts - part II
بواسطة: Lim, Zi Hao
منشور في: (2024) -
Mining raw GPS readings for deep profiling of location contexts - part II
بواسطة: Ng, Zheng Kai
منشور في: (2024) -
Mining raw GPS readings for deep profiling of location contexts - part I
بواسطة: Lim, Qing Chuan
منشور في: (2024) -
Mining raw GPS readings for deep profiling context
بواسطة: Yap, Wee Kiat
منشور في: (2024) -
No perfect outdoors: towards a deep profiling of GNSS-based location contexts
بواسطة: Wang, Jin, وآخرون
منشور في: (2022)