Using transformer to predict the price of commodity
In this study, we explored the use of the Transformer model for time serial prediction and applied it to commodity price prediction, particularly for specific commodities and gold prices in the market. Given the potential of deep learning in processing large-scale datasets and capturing complex nonl...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhou, Siyu |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wang Lipo |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/177390 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Housing price prediction using convolutional transformer
بواسطة: Ma, Weilun
منشور في: (2024) -
EfficientNet with transformer integrations for enhancing deepfake detections
بواسطة: Varsha, Saravanabavan
منشور في: (2024) -
Stochastic Models for Telecom Commodity Prices
بواسطة: CHELIOTIS, Giorgos, وآخرون
منشور في: (2001) -
The role of oil price in the forecasts of agricultural commodity prices
بواسطة: Rossarin Osathanunkul, وآخرون
منشور في: (2018) -
Gold price prediction using transformers
بواسطة: Wong, Stanley Qi Ren
منشور في: (2023)