Parking availability prediction using regression methods and machine learning
This paper explores the application of regression methods and machine learning techniques for predicting parking availability, a crucial aspect of urban infrastructure management. The motivation behind this research lies in the increasingly pressing need to address urban congestion, a multifaceted...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ng, Michael Mun Hoe |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wang Zhiwei |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/177882 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Artificial intelligence for parking forecasting: an extensive survey of machine learning techniques
بواسطة: Cao, Rong, وآخرون
منشور في: (2025) -
Wind shear prediction from light detection and ranging data using machine learning methods
بواسطة: Huang, Jingyan, وآخرون
منشور في: (2022) -
Dynamic parking availability system
بواسطة: Domalaog, Kris Ivan M., وآخرون
منشور في: (2017) -
Advances in exploration of machine learning methods for predicting functional class and interaction profiles of proteins and peptides irrespective of sequence homology
بواسطة: Cui, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Machine Learning based Prediction of Thermal Comfort in Buildings of Equatorial Singapore
بواسطة: Chaudhuri, Tanaya, وآخرون
منشور في: (2017)