Open-set pattern recognition in computer vision
In traditional classification or recognition tasks in the field of Computer Vision, people assume that all test sample classes are first encountered during training, which is unrealistic. Open Set Recognition aims to reject unknown classes and correctly classify known classes during testing. This...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Liang, Yuqian |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Mao Kezhi |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/178226 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Open cases for cyclic difference sets : application of weil numbers
بواسطة: Tan, Ming Ming
منشور في: (2013) -
Learning adversarial semantic embeddings for zero-shot recognition in open worlds
بواسطة: LI, Tianqi, وآخرون
منشور في: (2024) -
Open-set domain adaptation by deconfounding domain gaps
بواسطة: ZHAO, Xin, وآخرون
منشور في: (2023) -
Support for resettling refugees: The role of fixed versus growth mind-sets
بواسطة: MADAN, Shilpa, وآخرون
منشور في: (2019) -
GIS Freeware and Geoscience Education in Low Resource Settings
بواسطة: MUHAMMAD NAWAZ
منشور في: (2023)