A dynamic state estimation method for integrated energy system based on radial basis kernel function
For state estimation (SE) of dynamic electro-thermal gas coupled systems, measurements usually assume that the measurement noise obeys a Gaussian distribution. The extended Kalman filter and the unscented Kalman filter (UKF) are some of the widely used estimation methods in SE. However, the measurem...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chen, Tengpeng, Luo, Hongxuan, Foo, Eddy Yi Shyh, Amaratunga, Gehan A. J. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/180352 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A new robust dynamic state estimation approach for power systems with non-Gaussian noise
بواسطة: Chen, Tengpeng, وآخرون
منشور في: (2024) -
A residual based error estimator using radial basis functions
بواسطة: Kee, B.B.T., وآخرون
منشور في: (2014) -
Geometrical error compensation of precision motion systems using radial basis function
بواسطة: Tan, K.K., وآخرون
منشور في: (2014) -
Observations and guidelines on interpolation with radial basis function network for one dimensional approximation problem
بواسطة: Romyaldy, وآخرون
منشور في: (2014) -
Data fusion in radial basis function networks for spatial regression
بواسطة: Hu, T., وآخرون
منشور في: (2013)