Three-dimensional physics-informed neural network simulation in coronary artery trees

This study introduces a novel approach using 3D Physics-Informed Neural Networks (PINNs) for simulating blood flow in coronary arteries, integrating deep learning with fundamental physics principles. By merging physics-driven models with clinical datasets, our methodology accurately predicts fractio...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Alzhanov, Nursultan, Ng, Eddie Yin Kwee, Zhao, Yong
مؤلفون آخرون: School of Mechanical and Aerospace Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/180591
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English

مواد مشابهة