Exploiting diffusion prior for real-world image super-resolution
We present a novel approach to leverage prior knowledge encapsulated in pre-trained text-to-image diffusion models for blind super-resolution. Specifically, by employing our time-aware encoder, we can achieve promising restoration results without altering the pre-trained synthesis model, thereby pre...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/180685 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |