An efficient privacy-aware split learning framework for satellite communications
In the rapidly evolving domain of satellite communications, integrating advanced machine learning techniques, particularly split learning, is crucial for enhancing data processing and model training efficiency across satellites, space stations, and ground stations. Traditional ML approaches often fa...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/181039 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|