Mining raw GPS readings for deep profiling of location contexts - part II
This project focuses on enhancing location context profiling through the analysis of raw GNSS data, collected in Singapore using the GNSSLogger application on an Android device. Leveraging the richness of the raw satellite data—comprising latitude, longitude, and satellite metadata. This study ai...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ng, Zheng Kai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Luo Jun |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/181106 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Mining raw GPS readings for deep profiling of location contexts - part II
بواسطة: Lim, Zi Hao
منشور في: (2024) -
Mining raw GPS readings for deep profiling of location contexts - part III
بواسطة: Ong, Daniel De Quan
منشور في: (2024) -
Mining raw GPS readings for deep profiling of location contexts - part I
بواسطة: Lim, Qing Chuan
منشور في: (2024) -
Mining raw GPS readings for deep profiling context
بواسطة: Yap, Wee Kiat
منشور في: (2024) -
No perfect outdoors: towards a deep profiling of GNSS-based location contexts
بواسطة: Wang, Jin, وآخرون
منشور في: (2022)