Few-shot vision recognition and generation for the open-world

Deep Neural Networks (DNNs) have achieved remarkable success across various computer vision tasks, but their reliance on extensive labeled datasets limits their applicability in data-scarce scenarios. Few-shot learning offers a promising solution by enabling models to learn from minimal data, yet tr...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Song, Nan
مؤلفون آخرون: Lin Guosheng
التنسيق: Thesis-Doctor of Philosophy
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/181293
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English