Energy and area-efficient mixed-signal-based SRAM computation-in-memory for AI edge devices
The Ph.D. dissertation focuses on mixed-signal-based SRAM computation-in-memory (CIM) for artificial intelligence (AI) edge devices. CIM is an emerging approach that integrates computation capabilities into memory units, reducing data movement and enhancing performance for memory-intensive tasks lik...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/181603 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|