Inference acceleration of large language models
This dissertation delves into the challenges and bottlenecks faced by current large language models during inference from three core perspectives: data, model, and system. Through meticulous research, key factors impacting inference speed are identified, encompassing data processing efficiency, m...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhang, Boyu |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Mao Kezhi |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/181660 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Enhancing online safety: leveraging large language models for community moderation in Singlish dialect
بواسطة: Goh, Zheng Ying
منشور في: (2024) -
Optimizing large language model inference
بواسطة: Shao, Siyang
منشور في: (2025) -
Efficient inference offloading for mixture-of-experts large language models in internet of medical things
بواسطة: Yuan, Xiaoming, وآخرون
منشور في: (2024) -
Heuristic development in the use of large language models for materials science
بواسطة: Chye, Vincent Zhen Guang
منشور في: (2024) -
QuantfolioX: portfolio management application using large language model technology
بواسطة: Teo, Charlotte Xuan Qin
منشور في: (2024)