Non-asymptotic convergence bounds for modified tamed unadjusted Langevin algorithm in non-convex setting
We consider the problem of sampling from a high-dimensional target distribution πβ on Rd with density proportional to θ↦e−βU(θ) using explicit numerical schemes based on discretising the Langevin stochastic differential equation (SDE). In recent literature, taming has been proposed and studied as a...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/182195 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|