Building trustworthy AI for healthcare: a focus on explainability, uncertainty, and privacy
Trustworthy AI is crucial in healthcare, as it is essential for ensuring stakeholder trust and the safe deployment of AI-driven decisions. Explainability is a key factor in trustworthy AI. Explainable AI (XAI) aims to make model predictions understandable to stakeholders. Understanding AI models...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Thesis-Doctor of Philosophy |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/183251 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|