A study of reinforcement learning in quantitative trading
In this project, we explore using Reinforcement Learning (RL) for Gamma Scalping in options trading to design a dynamic hedging strategy with maximum risk-adjusted returns. Traditional Gamma Scalping methods employ pre-defined heuristics and static models that are unable to deal with dynamic market...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/184301 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|