Unsupervised object segmentation with slot attention: validation and challenges on real-world data
Traditional deep learning methods often have difficulty preserving object-level semantics because they usually encode the entire scene into a single holistic representation. Object-centric learning (OCL) addresses this limitation by decomposing the scene into individual object representations, makin...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/184371 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |