Non linear PCA and the benefits over linear PCA
The increasingly complex world revolves around data with often high dimensionality. To combat this issue, Principal Component Analysis (PCA) aims to reduce the dimension of the problem to sieve out the most important combinations of random variables which account for the highest variance of the prob...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/184477 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |