Parallel implementation of backpropagation neural networks : a study of network-based parallelism
Artificial neural networks have applications in many fields ranging from medicine to image processing. One of the most popular neural network architecture and learning algorithm is the multi-layer feedforward architecture where the Backpropagation (BP) learning scheme is used. Although the BP algori...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Arularasan Ramasamy. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Sundararajan |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/19826 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Neural network and parallel processing for medical imaging
بواسطة: Toe Myint.
منشور في: (2008) -
Training set parallel implementations and analysis of backpropagation neural networks in a transputer array
بواسطة: Foo, Shou King.
منشور في: (2009) -
Error-backpropagation in temporally encoded network of spiking neurons
بواسطة: Vivek Shankar Gunasekaran
منشور في: (2011) -
Neural network implementation of power system protection schemes
بواسطة: Chan, David Tat Wai.
منشور في: (2008) -
High performance parallel rendering on the PC platform
بواسطة: Wong, Chee Kien.
منشور في: (2008)