Predicting hospital length-of-stay outliers using decision tree induction.
Two data mining techniques, decision tree induction and rule induction, were applied to casemix and patient data from a Singapore hospital to develop models for predicting hospital length-of-stay outliers.
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/1988 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!