Pseudo outer-product based fuzzy neural networks
Fuzzy rule-based systems and neural networks are complementary Artificial Intelligence (AI) techniques. Considerable amount of research and development has been directed at the integration of fuzzy rule-based systems and neural network techniques into hybrid fuzzy neural networks. Such hybrid system...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhou, Ruowei. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Quek, Hiok Chai |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/20482 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A pseudo-incremental rough set-based pseudo outer-product with ensemble learning (ieRSPOP++) fuzzy neural network
بواسطة: Iyer, Aparna.
منشور في: (2013) -
Structural evolving appetitive reward-based pseudo-outer-product fuzzy neural network SE-ARPOP-CRI(S)
بواسطة: Do, The Anh
منشور في: (2012) -
A novel online AARS-based Pseudo Outer-Product Fuzzy Neural Network (online POPFNN-AARS)
بواسطة: Cheong, Tzeh Leong.
منشور في: (2010) -
A novel incremental rough set-based pseudo outer-product with ensemble learning (ieRSPOP) neuro-fuzzy system for forecasting volatility
بواسطة: Tor Das, Ronald.
منشور في: (2010) -
Complementary learning fuzzy neural network
بواسطة: Tan, Tuan Zea
منشور في: (2010)