Neutral network learning algorithms for microarray classification
In this thesis, we focus on two supervised machine learning algorithms in cancer classification, namely the Backpropagation algorithm (BP) and Extreme Learning Machine algorithm (ELM). The objective of this project is to determine the best generalization network for BP and ELM for microarray data an...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Shwe, Sin Aung. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Saratchandran, Paramasivan |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/3256 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
مواد مشابهة
-
Modular deep learning algorithms for object classifications
بواسطة: Sun, Yansong
منشور في: (2023) -
Efficient sequential and batch learning artificial neural network methods for classification problems
بواسطة: Zhang, Runxuan
منشور في: (2008) -
Adaptive noise cancellation using dynamic fuzzy neural networks (D-FNN) algorithm
بواسطة: Aung Min
منشور في: (2008) -
Network ensemble and constructive algorithms for model selection of extreme learning machine
بواسطة: Lan, Yuan
منشور في: (2011) -
Image classification via transfer learning
بواسطة: Goh, Joab Zhi Cheng
منشور في: (2020)