Arrhythmia recognition from electrocardiogram using non-linear analysis and unsupervised clustering techniques

In this dissertation, a new analytical framework for arrhythmia recognition in ECG signals using nonlinear analysis and unsupervised clustering techniques is developed. The problem of ECG signal conditioning, ECG episode characterization, characteristic wave detection, and arrhythmia recognition, ha...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Sun, Yan.
مؤلفون آخرون: Chan, Kap Luk
التنسيق: Theses and Dissertations
منشور في: 2008
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/10356/3312
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University