Frequency adaptive learning SOFM for grayscale image compression

A new learning algorithm is proposed where the learning constant is based on the localized winning frequency of each individual neuron. Blocks of sub-image are fed in a butterfly-jumping sequence during the training process. Untrained neurons are also re-initialized.

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Tan, Chiang Poo.
مؤلفون آخرون: Chang, Chip Hong
التنسيق: Theses and Dissertations
منشور في: 2008
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/10356/3336
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University