Frequency adaptive learning SOFM for grayscale image compression
A new learning algorithm is proposed where the learning constant is based on the localized winning frequency of each individual neuron. Blocks of sub-image are fed in a butterfly-jumping sequence during the training process. Untrained neurons are also re-initialized.
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/3336 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |