Deconvolutional filter design for image restoration

This thesis presents a novel blind image deconvolution (or restoration) system, which comprises a modified Maximum Likelihood (ML) blur identification, a Reduced Order Model (ROM) Kalman restoration filter and two post-restoration image improvement techniques.

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Chee, Yew Kun
مؤلفون آخرون:	Soh, Yeng Chai
التنسيق:	Theses and Dissertations
منشور في:	2008
الموضوعات:	DRNTU::Engineering::Electrical and electronic engineering::Electronic systems::Signal processing
الوصول للمادة أونلاين:	http://hdl.handle.net/10356/3449
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة:	Nanyang Technological University

الوصف
الملخص:	This thesis presents a novel blind image deconvolution (or restoration) system, which comprises a modified Maximum Likelihood (ML) blur identification, a Reduced Order Model (ROM) Kalman restoration filter and two post-restoration image improvement techniques.

Deconvolutional filter design for image restoration

مواد مشابهة