Export Ready — 

Incremental extreme learning machine

This new theory shows that in order to let SLFNs work as universal approximators, one may simply randomly choose input-to-hidden nodes, and then we only need to adjust the output weights linking the hidden layer and the output layer. In such SLFNs implementations, the activation functions for additi...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Chen, Lei
مؤلفون آخرون: Huang Guangbin
التنسيق: Theses and Dissertations
منشور في: 2008
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/3804
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!