Efficient text classification
As the digital age pushes forward, data and document size have been increasing rapidly. A more efficient and accurate method of sampling data for training text classifiers is required. We require good samples and not just blind samples from Simple Random Sampling, therefore we experimented on a new...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tan, Cheryl Qian Ru. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Manoranjan Dash |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/39727 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Selecting training samples from large and noisy corpora for efficient text classification
بواسطة: Wong, Daji
منشور في: (2011) -
TFIDF meets deep document representation : a re-visit of co-training for text classification
بواسطة: Chen, Zhiwei
منشور في: (2020) -
Event detection for biomedical text
بواسطة: Pham, Nguyen Minh Thu
منشور في: (2022) -
Deep learning techniques for text classification
بواسطة: Raihan, Diardano
منشور في: (2021) -
Knowledge graph construction from text
بواسطة: Yong, Shan Jie
منشور في: (2021)