Network ensemble and constructive algorithms for model selection of extreme learning machine
The extreme learning machine (ELM) introduced by Huang et al. is a learning algorithm designed based on the generalized SLFNs with a wide variety of hidden nodes. It randomly generates hidden node parameters and then determines the output weights analytically. ELM is very simple and it tends to obta...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lan, Yuan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Huang Guangbin |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/44760 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Extreme learning machines
بواسطة: Zhu, Qinyu
منشور في: (2008) -
Sequential learning for extreme learning machine
بواسطة: Liang, Nanying
منشور في: (2008) -
Incremental extreme learning machine
بواسطة: Chen, Lei
منشور في: (2008) -
Extreme learning machine (ELM) methods for pedestrian detection
بواسطة: Song, Qiaozhi
منشور في: (2016) -
Extreme learning machine based stock prediction with information theory, genetic algorithm and indicator voting mechanism
بواسطة: Gu, Yi.
منشور في: (2011)